# Demo 1：参数化 RY 扫描

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**可视化**：单图曲线+误差条 —— 扫描 θ 画 ⟨Z⟩ = cos θ 曲线 + 误差标注

**对应教程**：[第 2 章 量子神经网络 中相关小节](https://tutorial.chenzhaoyun.com/quantum-tutorial/ch02-quantum-nn/) · 依赖安装：`pip install "unified-quantum[visualization,simulation]"`

## 实现要点

核心：演示参数化门 RY(θ)|0⟩ 的输出态在 Z 基下的期望值
       ⟨Z⟩ = ⟨0|RY(θ)† Z RY(θ)|0⟩ = cos(θ)
扫描 θ ∈ [0, 2π]，对比理论 cos(θ) 曲线和量子线路测量值。

## 完整源码

```{literalinclude} 01_parametrized_rx_ry.py
:language: python
:linenos:
:caption: demos/ch02-qnn/01_parametrized_rx_ry.py
```

## 运行结果

![Demo 1：参数化 RY 扫描](01_parametrized_rx_ry.png)

## 运行方式

```bash
# 仓库根目录执行；输出 PNG 到 demos/ch02-qnn/01_parametrized_rx_ry.png，关键统计到 stdout
.venv/bin/python3 demos/ch02-qnn/01_parametrized_rx_ry.py
```

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