# 第 2 章 量子神经网络 代码演示

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主站教程：https://chenzhaoyun.com/quantum-tutorial/ch02-qnn/

**3 个 demo（点击查看）**：

### 1. 01 Parametrized Rx Ry

![01_parametrized_rx_ry.png](01_parametrized_rx_ry.png)

**参数化 Ry(θ)|0⟩ 后扫 θ ∈ [0, 2π)，⟨Z⟩ = cos θ 曲线对比（24 个采样点，4000 shots/点）**

```bash
python demos/ch02-qnn/01_parametrized_rx_ry.py
```

### 2. 02 Parameter Shift

![02_parameter_shift.png](02_parameter_shift.png)

**参数平移法则（步长 π/2）vs 有限差分（ε=10⁻³）数值梯度 vs 解析梯度 -sin θ 对比（log 轴误差）**

```bash
python demos/ch02-qnn/02_parameter_shift.py
```

### 3. 03 Qnn Ansatz

![03_qnn_ansatz.png](03_qnn_ansatz.png)

**1-qubit data re-uploading ansatz 拟合 sin(x) 上的 4 个训练点，(w₀, w₁) ∈ [-π, π]² 网格搜索最优**

```bash
python demos/ch02-qnn/03_qnn_ansatz.py
```

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