# 第 14 章 优化与数值量子算法 代码演示

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本章覆盖离散 CSP、绝热演化、SDP/凸优化、interferometric decoding、指数时间动态规划、博弈均衡、格过滤与 double-bracket flows。每篇都明确目标是精确解、近似解、隐式量子态还是经典输出，并保留 gap、条件数和 oracle 参数。

**3 个 demo（点击查看）**：

### 1. 01 Qaoa Maxcut 4Node

![01_qaoa_maxcut_4node.png](01_qaoa_maxcut_4node.png)

**K4 MaxCut QAOA p=1，11×11 网格 + 爬山，approximate ratio ≈ 0.93**

```bash
python demos/ch14-optimization-numerics/01_qaoa_maxcut_4node.py
```

### 2. 02 Convex Optimization

![02_convex_optimization.png](02_convex_optimization.png)

**2D 二次凸函数经典 FD 梯度下降 vs Jordan 量子相位 oracle（d=2 → 4× 查询节省）**

```bash
python demos/ch14-optimization-numerics/02_convex_optimization.py
```

### 3. 03 Qaoa Portfolio

![03_qaoa_portfolio.png](03_qaoa_portfolio.png)

**3 资产 Markowitz 投资组合（λ=4, card target=2）QAOA 编码 QUBO 求解**

```bash
python demos/ch14-optimization-numerics/03_qaoa_portfolio.py
```

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