# Demo 1：量子 PCA

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**可视化**：单子图 —— 4×4 块编码+QPE 估前 2 特征值

**对应教程**：[第 15 章 梯度、谱方法与量子机器学习 中相关小节](https://tutorial.chenzhaoyun.com/quantum-tutorial/ch15-learning-spectral/) · 依赖安装：`pip install "unified-quantum[visualization,simulation]"`

## 实现要点

A = diag(7/8, 5/8, 3/8, 1/8); T_total = 2π ⇒ phase = λ, buckets hit midpoints exactly.
uniqc 的 crz/cp/toffoli 均为 (target, control) 顺序；整体相位 φ_avg 不进测量，故先 strip。

## 完整源码

```{literalinclude} 01_quantum_pca.py
:language: python
:linenos:
:caption: demos/ch15-learning-spectral/01_quantum_pca.py
```

## 运行结果

![Demo 1：量子 PCA](01_quantum_pca.png)

## 运行方式

```bash
# 仓库根目录执行；输出 PNG 到 demos/ch15-learning-spectral/01_quantum_pca.png，关键统计到 stdout
.venv/bin/python3 demos/ch15-learning-spectral/01_quantum_pca.py
```

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