- 本课公式清单(编号列出):
- $\kappa = \lambda_{\max}/\lambda_{\min}$(条件数)
- $A^{-1}|b\rangle = \sum_j (\beta_j/\lambda_j)|u_j\rangle$(谱分解下的求逆)
- $\phi_j = \lambda_j\cdot t/2\pi$,$t \le 2\pi/\lambda_{\max}$(相位设计)
- $|c_y| = |\sin(\pi\cdot2^m\cdot\delta)|/(2^m\cdot|\sin(\pi\delta)|)$ $\Rightarrow$ 成功概率 $\ge 4/\pi^2 \approx 0.405$(QPE)
- $\theta_j = 2\cdot\arcsin(C/\tilde{\lambda}_j)$,$C \le \lambda_{\min}$(受控旋转)
- $P_1 \ge 1/\kappa^2$;$r = \lceil\kappa^2\cdot\ln(1/\delta)\rceil$(后选择与重复)
- $m = O(\log(\kappa^2/\varepsilon))$;总门数 $\tilde{O}(s\cdot\kappa^3/\varepsilon)$ → 振幅放大 $\tilde{O}(s\cdot\kappa^2/\varepsilon)$(HHL 开销)
- $d = O(\kappa\cdot\log(\kappa/\varepsilon))$;$\cos\theta_j = \sigma_j/\alpha$、$\kappa' = \alpha/\sigma_{\min}$(CKS / QSVT)
- $L(\theta) \ge 0$(VQLS,Cauchy–Schwarz);收缩因子 $(\kappa^2-1)/(\kappa^2+1)$(梯度下降)
- 自查一行(箭头链):五步态链 → 旋转角与 $C \le \lambda_{\min}$ → $P_1 \ge 1/\kappa^2$ 与 $r$ → $2\times2$ 实例 $5/8$ → 各代 $\kappa$ 与 $\varepsilon$ 依赖 → 输入/输出 $O(N)$
- 作业卡:HHL 篇练习 1、6、8;线性求解器篇练习 2、8(两篇教材页尾练习区;其中练习 6、8 为数值演算题)
- 预告:第 22 课——量子 ODE/PDE 求解器;微分方程离散化后的引擎正是今天的线性求解器
类型summary-homework(公式清单)+ next-lesson