下一课是 Simon 算法：又一次把隐藏信息编码进相位与叠加，这次藏的是掩码串 $s$，并将统一到 Abel 隐藏子群问题的大框架——Deutsch-Jozsa、Bernstein-Vazirani、Simon 是同一枚硬币的三个面。近期路线：第 12 课 Grover 搜索，正是本课旋转引擎的直接应用（$n \approx (\pi/4)\sqrt{M}$）；第 13 课振幅放大与振幅估计，是应用 I 的完全体；第 14 课 Shor 因数分解，结构是"相位估计 + 连分数"。远期预告：第 21 课 HHL 与变量时间线性求解器，是第 13 页四步流程的完全体。相位估计是从"学变换"到"用变换"的转折点，后续算法多是它的变奏。