后续学习路径

主信息：课程结束，地图才展开——第 9–16 章
八章网格（每章一条代表公式/结果）：
第 9 章高等代数与数论：单位群/类群 Cl(K)，隐藏格的傅里叶采样（Dirichlet 秩 r = r₁+r₂−1）
第 10 章隐藏结构与群算法：HSP f(gs) = f(s)；Simon O(n) vs 2^(n/2)
第 11 章查询复杂度、Span Program 与性质测试：collision O(N^1/3)；元素互异 Θ(N^2/3)；k-distinctness O(N^k/(k+1))
第 12 章量子图算法：welded tree poly(n) vs 经典指数；电网络有效电阻
第 13 章拓扑、统计物理与采样：配分函数 Z(β) = Σ_x e^(−βE(x)) 的加法近似
第 14 章优化与数值量子算法：量子 SDP 求解器（MMW Õ(1/ε²) 轮 + Gibbs 态 + Grover 子程序）
第 15 章梯度、谱方法与量子机器学习：Jordan 梯度估计查询分离；主特征向量；谱和
第 16 章译码与量子密码分析：三类攻击模型——Shor 多项式 / Grover 平方根 / Simon 型 Q2
附录卡片：Quantum Algorithm Zoo 覆盖审计（74 个条目、550 条参考文献对齐）
主题路线提示条：数论与密码（9、10、16）/ 查询与图（11、12）/ 物理与优化（13、14）/ 学习与谱（15）

类型roadmap（章节网格 + 代表结果标注）