- 命题框 1(经典 DFT):$\hat{a}_k = \sum_j a_j\cdot e^{2\pi i\cdot jk/N}$($j, k = 0\ldots N-1$);矩阵元 $F_{kj} = \omega^{jk}$,$\omega = e^{2\pi i/N}$;FFT 把计算量从 $O(N^2)$ 压到 $O(N \log N)$
- 命题框 2(QFT 定义,大字):$\mathrm{QFT}_N|j\rangle = (1/\sqrt{N})\cdot\sum_k e^{2\pi i\cdot jk/N}|k\rangle$
- 推导/演算步骤:
- 矩阵元对照:QFT 的矩阵 = DFT 矩阵 ÷ $\sqrt{N}$——同一组元素 $\omega^{jk}$;QFT 不是作用在向量上的"计算",而是作用在 $n = \log_2 N$ 个量子比特上的酉算子
- 数值例($N = 4$):$\omega = e^{\pi i/2} = i$ → 第 $j=1$ 列元素 $F_{01} = i^0 = 1$,$F_{11} = i^1 = i$,$F_{21} = i^2 = -1$,$F_{31} = i^3 = -i$(第 11 页将逐个用到)
- 酉性推导:$(F\cdot F^\dagger)_{jj'} = \sum_k e^{2\pi i(j-j')k/N}$;$j = j'$ 时每项 $= 1$,和 $= N$;$j \ne j'$ 时是公比 $\omega^{j-j'} \ne 1$ 的等比级数,用 $\omega^{(j-j')N} = e^{2\pi i(j-j')} = 1$ 得首尾相消、和 $= 0$
- 汇总:$F\cdot F^\dagger = N\cdot I$ → $(1/\sqrt{N})\cdot F$ 是酉矩阵——QFT 是合法量子操作
- 结果框:QFT 与经典 DFT 只差归一化因子 $\sqrt{N}$;DFT 矩阵酉 $\Rightarrow$ QFT 酉
类型definition-derivation