第 12 课 · Grover 搜索——几何、最优迭代与下界 · 模块二:算法主线

两个反射算子与关键内积

  • 命题框:$U_O = 2|x_0\rangle\langle x_0| - I$(保持目标、翻转其余);$U_S = H^{\otimes n}(2|0\rangle\langle 0| - I)H^{\otimes n} = 2|s\rangle\langle s| - I$,其中 $|s\rangle = (1/\sqrt{N})\sum_x|x\rangle$
  • 推导步骤(编号行):
    1. $U_S$ 的第二等号:$H^{\otimes n}|0\rangle = |s\rangle$ 且 $H^{\otimes n}H^{\otimes n} = I$ → $H^{\otimes n}(2|0\rangle\langle 0|)H^{\otimes n} = 2|s\rangle\langle s|$,而 $H^{\otimes n}\cdot I\cdot H^{\otimes n} = I$
    2. 关键内积:$\langle x_0|s\rangle = (1/\sqrt{N})\cdot\sum_x\langle x_0|x\rangle = 1/\sqrt{N}$($|s\rangle$ 分量全实,故 $\langle x_0|s\rangle = \langle s|x_0\rangle$)
    3. 空间分解:$\sum_x|x\rangle = |x_0\rangle + \sum_{x\ne x_0}|x\rangle$,第二项范数 $\sqrt{N-1}$
    4. 代入得分解式:$|s\rangle = (1/\sqrt{N})|x_0\rangle + \sqrt{(N-1)/N}\cdot|x_0^\perp\rangle$
    5. 数值演算 $N = 4$:目标权重 $1/\sqrt{4} = 1/2$,非目标权重 $\sqrt{3/4} = \sqrt{3}/2 \approx 0.866$
    6. 约定注记:与"翻转目标相位"约定 $I - 2|x_0\rangle\langle x_0|$ 只差整体符号 $-1$,不影响任何测量概率
  • 结果框:$\langle x_0|s\rangle = 1/\sqrt{N}$ 是全课推导的出发点;算法 = 从 $|s\rangle$ 出发重复 $G = U_S U_O$ 约 $(\pi/4)\sqrt{N}$ 次后测量
类型definition-derivation