QSP 只有两种构件:信号矩阵与相位矩阵
$$W(x)=\begin{pmatrix}x & i\sqrt{1-x^2}\\ i\sqrt{1-x^2} & x\end{pmatrix},\quad x\in[-1,1];\qquad S(\phi)=e^{i\phi Z}=\mathrm{diag}(e^{i\phi},e^{-i\phi})$$
$W$ 的酉性两行即可验证:行内积 $x\cdot(-i\sqrt{1-x^2})+i\sqrt{1-x^2}\cdot x=0$(一负一正恰好抵消),行范数平方 $x^2+(1-x^2)=1$;演算 $x=1/2$ 得非对角元 $i\sqrt{3}/2$,行范数平方 $1/4+3/4=1$。令 $x=\cos\phi$,利用 $X^2=I$ 把指数级数按奇偶次幂分组收口,得 $W(x)=\cos\phi\cdot I+i\sin\phi\cdot X=e^{i\phi X}$——信号矩阵本质是一次绕 $X$ 轴的旋转。$d$ 阶序列 $U_{\mathrm{QSP}}(\Phi;x)=S(\Phi_0)\cdot\prod_{k=1}^{d}W(x)\cdot S(\Phi_k)$ 中信号旋转 $d$ 次、相位旋转 $d+1$ 次交替摆放;每乘一个 $W(x)$,矩阵元中 $x$ 的次数至多升 1,故 $d$ 次信号旋转自动给出次数 $\le d$ 的多项式——多项式性是乘法结构的自动后果。本课取 X-信号、Z-处理器约定,与 Low–Chuang(2017)原始约定相差一个 Hadamard 基变换,可达多项式集合一致。