单比特故事抬升为算法电路靠两条对应:信号旋转换成行走算符 $W'(A)=U_A\cdot R_0$——Qubitization 构造保证 $W'(A)$ 的每个二维不变平面上精确等价于 $W(x)$;相位旋转 $e^{i\phi Z}$ 换成 $e^{i\Phi\tilde{Z}}$,其中 $\tilde{Z}=R_0=2|0\rangle\langle 0|^{\otimes m}-I$ 在每个不变平面上恰为单比特 $Z$。交错电路为 $\tilde{U}_\Phi=e^{i\Phi_0\tilde{Z}}\cdot W'(A)\cdot e^{i\Phi_1\tilde{Z}}\cdot W'(A)\cdots e^{i\Phi_d\tilde{Z}}$。代价记账:相位层 $e^{i\Phi_k\tilde{Z}}=\cos\Phi_k\cdot I+i\sin\Phi_k\cdot R_0$ 由一次多控相位旋转实现,$O(m)$ 个门;信号层一次 $W'(A)$ 调用对 $L$ 项泡利 LCU 为 $O(Ln+C_{\mathrm{PREP}})$;总深度 $O(d)$,$\tau=100$ 例 $d\approx 110$ 时总门数 $O(110\cdot(Ln+C_{\mathrm{PREP}}))$。收获是投影恒等式:把块编码辅助寄存器投影回全零态,
$$(\langle 0|^{\otimes m}\otimes I)\cdot\tilde{U}_\Phi\cdot(|0\rangle^{\otimes m}\otimes I)=P(A/\alpha)=\sum_j P(\sigma_j/\alpha)\cdot|u_j\rangle\langle v_j|$$
即对每个奇异值 $\sigma_j$ 自动施加 $P(\sigma_j/\alpha)$——所有奇异值量子并行处理、零后选择,这正是 QSP 与 LCHS 拉开差距之处。