从恒等式到算法:五步与复杂度

1. 截断 [−K, K]:误差 = 1 − (2/π)arctan K;演算 K = 1 → 误差 = 1 − (2/π)(π/4) = 0.5;由 arctan(1/K) ≈ 1/K,误差 ≈ 2/(πK) ≤ 0.01 → K ≥ 200/π ≈ 64

2. 梯形离散化:cⱼ = wⱼ/(π(1+kⱼ²)) > 0 全正(免相位修正);‖c‖₁ ≈ ∫_{−K}^{K} dk/(π(1+k²)) = (2/π)arctan K = 1 − O(1/K)

3. 实现酉因子:等差结构 e^{−iLkⱼs} = e^{iLKs}·(e^{−iL(2K/M)s})ʲ——二进制分解后受控选择仅需 O(log M) 次受控幂次

4. 组装 LCU:O_coef → 受控演化序列 → O_coef†

5. 后选择 + 振幅放大:P ≈ ‖u(T)‖²/‖u₀‖²(纯耗散例 ‖u(T)‖ = e^{−γT}‖u₀‖ → P ≈ e^{−2γT});放大轮数 O(q),q = ‖u₀‖/‖u(T)‖

1. 逐分量 Poisson 核:e^{−At} = diag(e^{−t}, e^{−2t}, e^{−4t})

2. ‖u(T)‖² = (e^{−2} + e^{−4} + e^{−8})/3 ≈ (0.1353 + 0.0183 + 0.0003)/3 ≈ 0.0513

3. ‖u(T)‖ ≈ 0.227 → q ≈ 4.4 → 振幅放大约 5 轮

类型worked-example(五步流水线 + 数值演算)