- 回顾公式卡（上节课的变分循环，全部数学就两行）：E(θ) = ⟨0|U†(θ)·H·U(θ)|0⟩；θ ← θ − η·∂E/∂θ
- 演算（上节课实测：n = 2、8 参数）：
1. 初始能量 −0.904902 Ha → 155 次求值后 −1.233230 Ha
2. 与精确对角化偏差 7.55×10⁻¹⁰ Ha，比化学精度 1.6×10⁻³ 小六个数量级
- 换元卡：把 H 换成损失 L、把 θ 当作权重——同一循环就是量子机器学习
- 设问卡（大字）：n 从 2 → 30，梯度会怎样？预告 Var[∂C/∂θ] ∼ 2⁻ⁿ（n = 30 时 ≈ 10⁻⁹）
- 本课地图：两条路线（训练参数的 QNN/混合模型；不训练参数的量子核）+ 一个共同敌人（指数集中）