演示：VQE 全流程与噪声

• 目标体系卡（公式）：H = −1.0523·ZZ + 0.39793·ZI − 0.39793·IZ + 0.18093·XX（单位 Hartree，第 i 个字符作用在第 i 个比特）；经典精确对角化能谱 −1.23323 / −0.87137 / 0.236 / 1.868 → 基态 E₀ = −1.23323 Ha、第一能隙 ≈ 0.36
• 拟设卡：hea(n_qubits=2, depth=2)——每层每比特 RZ+RY、RING 拓扑两个 CNOT；CNOT 无参数 → 参数量 2 门 × 2 比特 × 2 层 = 8
• 端到端卡（演示节点 2）：run_vqe_workflow(H2_LIKE, n_qubits=2, depth=2)（默认 COBYLA、精确期望）→ 155 次求值：−0.904902 → −1.233230 Ha，偏差 7.55×10⁻¹⁰，比化学精度 1.6×10⁻³ 小六个数量级；最优参数处复测 ⟨ZZ⟩ = +1、⟨ZI⟩ ≈ ⟨IZ⟩ ≈ 0、⟨XX⟩ = −1——正是基态 (|00⟩−|11⟩)/√2 的指纹（两比特完全关联、单比特无偏、反 X 关联）
• 噪声卡（演示节点 3，逐行演算）：

1. 固定最优参数重复估计：shots=1000 → σ ≈ 0.0125；shots=10000 → σ ≈ 0.0045

2. 比值 0.0125/0.0045 ≈ 2.8，对 1/√N 标度的预言 √10 ≈ 3.2 ✓

3. shots=4096 放进优化循环：两次运行 −1.208294（70 次求值）、−1.244179（84 次）——噪声抹平 landscapes、无梯度优化器提前收敛（高原成因三的现场版）；收敛值可"低于"精确值而不违反变分原理（原理约束真实期望值，估计量带 ~0.005 统计误差）

• 呼应卡：2 比特 × 2 层远在高原区之外 → 训练顺；今天所有顺利的训练都是"规模还小"的顺利

• 标注：演示节点 2（端到端 VQE 收敛）与演示节点 3（有限采样噪声实验）