第 2 章 量子神经网络 代码演示¶
主站教程：https://chenzhaoyun.com/quantum-tutorial/ch02-qnn/
3 个 demo（点击查看）：
1. 01 Parametrized Rx Ry¶
参数化 Ry(θ)|0⟩ 后扫 θ ∈ [0, 2π)，⟨Z⟩ = cos θ 曲线对比（24 个采样点，4000 shots/点）
python demos/ch02-qnn/01_parametrized_rx_ry.py
2. 02 Parameter Shift¶
参数平移法则（步长 π/2）vs 有限差分（ε=10⁻³）数值梯度 vs 解析梯度 -sin θ 对比（log 轴误差）
python demos/ch02-qnn/02_parameter_shift.py
3. 03 Qnn Ansatz¶
1-qubit data re-uploading ansatz 拟合 sin(x) 上的 4 个训练点，(w₀, w₁) ∈ [-π, π]² 网格搜索最优
python demos/ch02-qnn/03_qnn_ansatz.py