第 13 章 拓扑、统计物理与采样 代码演示¶
本章研究量子电路如何估计拓扑不变量、配分函数与组合生成函数，并用量子 Markov 链加速退火和采样。重点始终是输入表示、归一化和误差尺度：一个 #P-hard 精确量不因存在某种加性量子估计就变得普遍易算。
3 个 demo（点击查看）：
1. 01 Kitaev Chain¶
6-site Kitaev 链拓扑相（H = Σⱼ JXⱼXⱼ₊₁ + KYⱼYⱼ₊₁ + μZⱼ），对称 J=K 与不对称对比 + (J,K) 能隙热图
python demos/ch13-topology-statistical-physics/01_kitaev_chain.py
2. 02 Partition Function¶
2-qubit 对角 H 配分函数 Z(β) = 1/P(ground) 估（7 β 点，max rel err 0.43%）
python demos/ch13-topology-statistical-physics/02_partition_function.py
3. 03 String Rewriting¶
字符串重写系统 (a→bc, b→a, c→a) 经典步数 vs Grover 搜索量子加速
python demos/ch13-topology-statistical-physics/03_string_rewriting.py