第 14 章 优化与数值量子算法 代码演示¶
本章覆盖离散 CSP、绝热演化、SDP/凸优化、interferometric decoding、指数时间动态规划、博弈均衡、格过滤与 double-bracket flows。每篇都明确目标是精确解、近似解、隐式量子态还是经典输出，并保留 gap、条件数和 oracle 参数。
本章 3 个演示，每个演示独立成页：实现要点、完整源码与运行结果。
Demo 1：QAOA K4 MaxCut¶
双图（热图+top cuts） —— 11×11 网格 + 爬山
Demo 2：凸优化¶
2 子图 —— FD 经典 vs Jordan 量子梯度
Demo 3：QAOA 投资组合¶
双图 —— 3 资产 Markowitz QUBO
