第 14 章 优化与数值量子算法 代码演示¶
本章覆盖离散 CSP、绝热演化、SDP/凸优化、interferometric decoding、指数时间动态规划、博弈均衡、格过滤与 double-bracket flows。每篇都明确目标是精确解、近似解、隐式量子态还是经典输出，并保留 gap、条件数和 oracle 参数。
3 个 demo（点击查看）：
1. 01 Qaoa Maxcut 4Node¶
K4 MaxCut QAOA p=1，11×11 网格 + 爬山，approximate ratio ≈ 0.93
python demos/ch14-optimization-numerics/01_qaoa_maxcut_4node.py
2. 02 Convex Optimization¶
2D 二次凸函数经典 FD 梯度下降 vs Jordan 量子相位 oracle（d=2 → 4× 查询节省）
python demos/ch14-optimization-numerics/02_convex_optimization.py
3. 03 Qaoa Portfolio¶
3 资产 Markowitz 投资组合（λ=4, card target=2）QAOA 编码 QUBO 求解
python demos/ch14-optimization-numerics/03_qaoa_portfolio.py